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第3章 月31号 模棱两可的正义（第2页）

）（留侯的讲课技术真的很好，我得多学学。

）

2、借助数学模型，对未知进行预测。

·描述，解释，预测，控制。

（我现在正在做的，就是得先描述，描述完了然后解释，解释完了然后预测，预测完了然后控制，这就是我在研究课题组课题的时候应当秉持的思路。

）

·回归分析：描述变量之间的关系（是否有关系，是什么关系，有多少关系）

·相关分析？

··相关分析用于分析两个变量之间的关系，检验相关度，或者多个共变变量两两之间的共变。

·相关系数和回归系数的计算都是以两个变量的共变关系为基础。

·回归分析是单向的，x推y的关系，x怎么推测y的关系。

·相关关系是在两者处于平等地位上考虑二者共变的，而不是谁推导谁。

·实际上回归分析更加精准。

··分层回归，逻辑回归……

····

相关术语

·预测变量

·结果变量

·解释率（会重合但不会完全重合，越大越好，但不能完全重合，必须要有差异性）

·决定系数

·回归系数

····

····

《一元线性回归》

·基于最小二乘法对y进行估计，建立回归方程

·估计出的参数使途中所有点到直线的竖直距离最小

·使预测y与实际y之间的距离尽可能最小。

（逻辑上最小的应该是做垂线啊？但我想想后现做垂线也太踏马复杂了而且不好算，丢）

·关于回归分析的一些注意事项

1、线性回归的前提假设（假设检验的假设是hypothesis不是assuption，这里是后者）

·线性，dv正态性，独立性，误差等分散性

·过度拟合问题（把所有点连起来那肯定是最拟合的了，但……你算的过来那条曲线？）

····

《多元线性回归》

一个现象有很多原因，要全面揭示现象背后的原因，一个预测变量很可能不够。

y=a+b1x1+b2x2+b3x3+……+bnxn

《下课》

····

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