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第93章 深化变革与全球影响力的大幅度拓展（第3页）

课程内容涵盖人工智能在医疗决策中的伦理问题、患者隐私保护、算法公平性等方面。

通过这种跨学科的授课方式，让学生能够从多个角度思考和解决医疗人工智能发展过程中面临的复杂伦理问题。

此外，还开设了“生物制药工程与材料科学”

课程，将生物制药的工艺与材料科学的原理相结合。

学生在这门课程中学习到如何利用新型材料开发更高效、更安全的药物递送载体，以及如何优化生物制药的生产工艺，提高药物质量。

（二）实践教学的强化与创新

为了提高跨学科人才的实践能力，万兽集团在实践教学方面进行了强化与创新。

在实习项目方面，进一步拓展了实习基地的范围和类型。

除了原有的集团内部研发中心和医疗机构外，还与一些高科技企业、初创生物科技公司建立了实习合作关系。

例如，与一家专注于开发可穿戴医疗设备的高科技企业合作，为生物医学工程专业的学生提供实习机会。

在实习过程中，学生参与到可穿戴医疗设备的研发过程中，将所学的生物医学知识与工程技术相结合，开发出具有创新性的产品功能，如利用生物传感器技术实现对慢性病患者生理指标的实时监测和智能预警。

在项目实践方面，推行基于问题的项目式学习（pbl）模式。

例如，在一个“癌症精准治疗的综合解决方案”

项目中，组织来自生物医学工程、药学、计算机科学等不同专业的学生组成项目团队。

项目以解决癌症精准治疗中的实际问题为导向，如如何提高肿瘤诊断的准确性、如何优化药物递送系统以提高抗癌药物的疗效等。

学生在项目过程中，需要综合运用各自专业的知识和技能，通过查阅文献、实验研究、数据分析等环节，提出解决方案并进行实践验证。

这种项目式学习模式不仅提高了学生的实践能力，还培养了他们的团队合作精神和跨学科解决问题的能力。

集团还建立了虚拟实验室平台，为学生提供在线实践教学资源。

虚拟实验室平台模拟了真实的实验室环境，包括各种仪器设备的操作、实验流程的模拟等。

学生可以通过网络随时随地登录平台进行实验操作练习，熟悉实验技术和方法。

同时，平台还提供了虚拟的项目合作空间，不同地区的学生可以在这个空间里共同开展项目实践，模拟跨国跨学科的合作场景，提高他们的跨文化协作能力。

（三）师资队伍建设的提升

为了确保跨学科人才培养的质量，万兽集团高度重视师资队伍建设，并采取了一系列提升措施。

在教师的招聘方面，更加注重教师的跨学科背景和实践经验。

集团不仅招聘来自传统学科领域的专家，还积极吸引具有跨学科知识结构和丰富产业经验的人才加入教师队伍。

例如，招聘了一些既具有生物医学背景又在人工智能领域有实际项目开发经验的人才担任相关课程的教师。

他们能够将实际的产业经验融入到教学过程中，为学生提供更加贴近实际应用的知识和案例。

在教师的培训方面，开展了丰富多样的跨学科培训活动。

集团定期组织教师参加跨学科研讨会，让不同学科的教师有机会交流教学经验和科研成果，促进学科之间的融合。

例如，举办“生物医学与计算机科学交叉研究”

研讨会，生物医学教师可以了解到计算机科学领域的最新技术和应用，计算机科学教师也能深入学习生物医学中的数据处理需求和算法应用场景。

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