1识别重复出现的问题
-常见问题：关注那些在多个评价中反复出现的问题，这通常表明它们是普遍存在的问题，而非个别用户的个人偏好。
-频率分析：如果某个问题在大量评价中被提及，那么它更有可能是一个普遍问题。
2评估问题的严重性
-严重程度：考虑问题的严重性。
如果问题影响了软件的核心功能或用户体验，那么它更可能是普遍问题。
-影响范围：如果问题影响了大量用户，那么它更可能是普遍问题。
3了解用户背景
-用户背景：查看评价者的背景信息，比如他们的行业、使用场景和经验水平。
这有助于判断问题是否与特定用户群体的特定需求有关。
-专业术语：注意评价中是否使用了专业术语或特定的行业知识，这可能表明评价者对软件有特定的期望。
4分析正面和负面评价
-正面评价：正面评价中也可能包含对软件的有用反馈。
注意那些提到软件优点的评价，这有助于了解软件的强项。
-负面评价：负面评价中可能包含对软件的批评，但要区分哪些是基于个人偏好，哪些是基于普遍问题。
5检查评价的详细程度
-详细描述：评价者如果提供了详细的问题描述和使用场景，这有助于判断问题是否普遍。
-模糊评价：如果评价非常模糊或缺乏细节，那么它可能更多地反映了个人偏好。
6考虑评价的时间
-时间因素：评价的时间也很重要。
如果某个问题在多个时间段内被提及，那么它更可能是普遍问题。
-新旧评价对比：新旧评价的对比可能揭示软件的改进或新出现的问题。
7查找官方回应
-官方回应：查看软件提供商是否对某些评价做出了回应，官方的解释或解决方案可能有助于区分问题的性质。
8交流和讨论
-用户论坛：参与用户论坛或社区，与用户直接交流，了解他们的具体体验和问题。
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